Síndrome metabólica: identificando fatores de risco em mulheres climatéricas
Resumo
Objetivo: Identificar a associação da Síndrome Metabólica (SM) e fatores sociodemográficos, hábitos de vida, hábitos alimentares, medidas antropométricas e fatores clínicos de mulheres climatéricas atendidas na atenção básica. Métodos: Estudo epidemiológico transversal e analítico, com amostra composta por 874 mulheres climatéricas selecionadas por meio de amostragem aleatória simples. A avaliação do SM foi realizada de acordo com o National Child Prolide Education Programme Adult Treatment Panel III. Utilizou-se a análise estatística pelo teste do qui-quadrado, considerando p <0,05. Resultados: A caracterização das variáveis relacionadas à Síndrome Metabólica relatou que a maioria das mulheres apresentava SM (56,8%). Houve associações significativas da SM com a idade (p = 0,004), escolaridade (p = 0,015), atividade remunerada fora de casa (p = 0,050), tabagismo (p = 0,016), uso de sal nos alimentos (p = 0,021) ingestão (p = 0,009) e índice de massa corporal (p = 0,000). Conclusão: Foi possível observar uma alta prevalência de SM na população estudada, alimentares, medidas antropométricas, fatores clínicos e obstétricos.
ABSTRACT
Metabolic syndrome: identifying risk factors in climacteric women
Objective: To identify the association of Metabolic Syndrome (MS) and sociodemographic factors, life habits, eating habits, anthropometric measures and clinical factors of climacteric women assisted in primary care. Methods: Cross-sectional and analytical epidemiological study, with a sample composed of 874 climacteric women selected by means of a simple random sampling. The evaluation of the MS was performed according to National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III. We used the statistical analysis by the chi-square test, considering p <0.05. Results: The characterization of variables related to the Metabolic Syndrome reported that most women had MS (56.8%). There were significant associations of MS with age (p= 0.004), schooling (p= 0.015), paid activity outside the home (p = 0.050), smoking (p = 0.016), salt usage in food (p= 0.021), fruit ingestion (p= 0.009) and body mass index (p=0.000). Conclusiones: It was possible to observe a high prevalence of MS in the studied population. MS was associated with sociodemographic factors, life habits, eating habits, anthropometric measures, clinical and obstetric factors.
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PDF (English)Referências
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