Factors associated to obesity in baian quilombolas adults

  • Aline Gomes Santos Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Campus XII Guanambi, Bahia, Brasil.
  • Fábio Thomaz Melo Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Campus XII Guanambi, Bahia, Brasil.
  • Mariana da Silva Santos Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Campus XII Guanambi, Bahia, Brasil.
  • Ricardo Franklin de Freitas Mussi Programa de Pós-graduação em Ensino, Linguagem e Sociedade (PPGELS) da Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Campus VI, Caetité, Bahia, Brasil.
Keywords: African Continental Ancestry Group, Cross-Sectional Studies, Electric Impedance, Obesity

Abstract

Introduction: The obesity has a strong relation with social characteristics, lifestyle elements and physiological changes. This infirmity has been identified as one of the biggest public health problems in the world due to its association with non-communicable chronic diseases. Information about the subject aimed at black populations is restricted, especially mainly related to quilombolas. Objective: Analyze the prevalence of obesity and associated factors in Bahian quilombola adults. Materials and methods: This is a population-based survey with a sample of 850 quilombolas adults of both sexes. The Obesity was determined by the bioimpedance balance. Poisson regression was used to test associations, considering crude and adjusted analysis. Results: The prevalence of obesity was 63.0% (95% Confidence Interval: 59.7: 66.3). In the multiple analysis, sex and marital status remained associated (p<0.05). Discussion: Despite the lack of references on the subject in the population, it is possible to indicate that the prevalence of obesity in quilombolas is higher than in other populations. The association with sex and marital status corroborates the literature. Conclusion: Being female and being married / widowed significantly increase the likelihood of obesity.

References

-Adeboye, B.; Bermano, G.; Rollando, C. Obesity and its health impact in Africa: a systematic review. Cardiovascular Journal of Africa. Vol. 23. Num. 9. 2012.

-Bahia, L. R.; Araújo, D. V. Impacto econômico da obesidade no Brasil. Revista HUPE. Rio de Janeiro. Vol. 13. Num. 1. 2014. p. 13-17.

-Balasubramanian, B. A.; Garcia, M. P.; Corley, D. A.; Doubeni, C. A.; Haas, J. S.; Kamineni, A.; Quinn, V. P.; Wernli, K.; Zheng, Y.; Skinner, C.S. Racial/ethnic differences in obesity and comorbidities between safety-net-and non-safety-net integrated health systems. Medicine. Vol. 96. Num. 11. 2017.

-Baruth, M.; Sharpe, P. A.; Magwood, G.; Wilcox, S.; Schlaff, R. A. Body Size Perceptions among Overweight and Obese African American Women. Ethnicity & Disease. Vol. 25. Num. 4. 2015.

-Bezerra, V. M.; Medeiros, D. S.; Gomes, K. O.; Souzas, R.; Giatti, L.; Steffens, A. P.; Kochergin, C. N.; Souza, C. L.; Moura, C. S.; Soares, D. A.; Santos, L. R. C. S.; Cardoso, L. G. V.; Oliveira, M. V.; Martins, P. C.; Neves, O. S. C.; Guimarães M. D. C. Inquérito de Saúde em Comunidades Quilombolas de Vitória da Conquista, Bahia, Brasil (Projeto Conquista): aspectos metodológicos e análise descritiva. Ciência & saúde coletiva. Vol. 19. Num. 6. 2014. p. 1835-1847.

-Bosy-Westphal, A.; Later, W.; Hitze, B.; Sato, T.; Kossel, E.; Glüer, C. C.; Heller, M.; Müller, M. J. Accuracy of Bioelectrica Impedance Consumer Devices for Measurement of Body Composition in Comparisonto Whole Body Magnetic Resonance Imaging and Dual X-Ray Absorptiometry. Obes Facts. Vol. 1. Num. 6. 2008. p. 319-324.

-Brasil. Agência nacional de saúde suplementar. Vigitel Brasil 2015 Saúde Suplementar: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília-DF. Rio de Janeiro. Ministério da Saúde. p. 119 ANS. 2017b.

-Brasil. Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Disponível em: http://www.abeso.org.br/atitude-saudavel/mapa-obesidade. Acessado em 14/07/2019.

-Brasil. Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Diretrizes brasileiras de obesidade. ABESO-Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. 4ª edição. São Paulo. 2016.

-Brasil. Fundação Palmares. Brasília: Fundação Palmares, 2016b. acessado 24/11/2016. Disponível em:http://www.palmares.gov.br.

-Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Vigitel Brasil 2017: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2017. Brasília. Ministério da Saúde. 2018.

-Brasil. Secretaria de Políticas de Promoção da Igualdade Racial da Presidência da República (SEPPIR). Comunidades Quilombolas Brasileiras -Regularização Fundiária e Políticas Públicas. Brasília. 2010.

-Brasil. Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC). VI Diretrizes de Hipertensão Arterial da Sociedade Brasileira de Cardiologia. Arq Brás Card. Vol. 17. supl. 1. p. 1-69. 2010b.

-Brasil. Sociedade Brasileira de Patologia Clínica/Medicina Laboratorial (SBPC). Recomendações da Sociedade Brasileira de Patologia Clínica/Medicina Laboratorial (SBPC/ML): coleta e preparo da amostra biológica. Manole. 2014.

-Brasil. Agência nacional de saúde suplementar (Brasil). Diretoria de Normas e Habilitação dos Produtos. Gerência-Geral de Regulação Assistencial. Gerência de Monitoramento Assistencial. Coordenadoria de Informações Assistenciais. Manual de diretrizes para o enfretamento da obesidade na saúde suplementar brasileira. Rio de Janeiro. ANS. 2017.

-Canella, D. S.; Novaes, H. M. D.; Levy, R. B. Influência do excesso de peso e da obesidade nos gastos em saúde nos domicílios brasileiros. Cad. Saúde Pública. Rio de Janeiro. Vol. 31. Num.11. Nov. 2015. p. 2331-2341.

-Elifson, K. W.; Klein, H.; Sterk, C. E. The Value of Using a Syndemics Theory Conceptual Model to Understand the Factors Associated with Obesity in a Southern, Urban Community Sample of Disadvantaged African AmericanAdults. J Natl Black Nurses Assoc. Vol.27. Num. 1. July. 2016. p. 1-10.

-Hales, C. M.; Carroll, M. D.; Fryar, C. D.; Ogden, C. L. Prevalence of Obesity Among Adults and Youth: United States, 2015-2016. NCHS data brief. Num. 288. Hyattsville, M.D. National Center for Health Statistics. 2017.

-Krishnamoorthy, A.; Greiner, M. A.; Bertoni, A. G.; Eapen, Z. J.; O’brien, E. C.; Curtis, L. H.; Hernandez, A. F.; Mentz, R. J. The Obesityand Heart Failure Epidemics Among African Americans: Insights Fromthe Jackson Heart Study. J CardFail. Vol. 22. Num. 8. August. 2016. p. 589-597.

-Li, K.; Wen, M.; Henry, K. A. Residential Racial Composition and Black-White Obesity Risks: Differential Effects of Neighborhood Social and Built Environment. Int. J. Environ. Res. Vol. 11. Public Health. 2014. p. 626-642.

-Mussi, R. F. F.; Petróski, E. L. Indicadores de obesidade: capacidade preditiva para syndrome metabolic em adultos quilombolas. Ciência & Saúde Coletiva. Vol. 24. Num. 7. 2019. p. 2471-2480.

-Mussi, R. F. F.; Queiroz, B. M.; Petróski, E. L. Excesso de peso e fatores associados em quilombolas do médio São Francisco baiano, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva. Vol. 23. Num. 4. 2018. p. 1193-1200.

-Okafor, C. I.; Raimi, T. H.; Gezawa, I. D.; Sabir, A. A.; Enang, O.; Puepet, F.; Fasanmade, O. A.; Ofoegbu, E. N.; Odusan, O. Performance ofwaist circumference and proposed cutofflevels for definin goverweight and obesity in N igerians. Ann Afr Med. Vol.15. Num. 4. 2016. p.185-193.

-Okop, K. J.; Levitt, N.; Puoane, T. Factors Associated with Excessive Body Fat in Menand Women: Cross-Sectional Data from Black South Africans Living in a Rural Community and an Urban Township. PLOS ONE. 2015.

-Oliveira, S. K. M.; Pereira, M. M.; Guimarães, L. S.; Caldeira, A. P. Autopercepção de saúde em quilombolas do norte de Minas Gerais, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva. Vol. 20. Num. 9. 2015. p. 2879-2890.

-Pinheiro, M. M.; Oliveira, J. S.; Leal, V. S.; Lira, P. I. C.; Souza, N. P.; Campos, F. A. C. Prevalência do excesso de peso e fatores associados em mulheres em idade reprodutiva no Nordeste do Brasil. Rev. Nutr. Vol. 29. Num. 5. 2016. p. 679-689.

-Rendeiro, L.; Ferreira, C. R.; Souza, A. A. R.; Oliveira, D. A.; Noce R. R.D. Consumo alimentar e adequação nutricional de adultos com obesidade. Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento, São Paulo. Vol. 12. Num. 76. Suplementar 2. 2018. p. 996-1008.

-Silva, S. B.; Souto, R. Q.; Alves, F. A. P.; Morais, T. G.; Araújo, G. K. N.; Honorato, M. B. Características de mulheres obesas assistidas pelo Núcleo de Apoio à Saúde da Família. Rev Enferm. UERJ. Rio de Janeiro. 2018.

-Soares, D. A.; Barreto, S. M. Indicadores nutricionais combinados e fatores associados em população Quilombola no Sudoeste da Bahia, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva. Vol. 20. Num. 3. 2015. p. 821-832.

-Soares, D. A.; Barreto, S. M. Sobrepeso e obesidade abdominal em adultos quilombolas, Bahia, Brasil. Cad. Saúde Pública. Vol. 30. Num. 2. 2014. p. 341-354.

-World health organization. Global recommendations on physical activity for health. Geneva. WHO. 2010.

-World health organization. Global status report on non communicable diseases. Geneva. WHO. 2014.

-World health organization. No communicable Diseases Progress Monitor. Geneva.WHO. 2017.

-World health organization. Obesity and overweight. Disponivel em: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight. Acessado em 16/07/2019.

Published
2020-10-17
How to Cite
Santos, A. G., Melo, F. T., Santos, M. da S., & Mussi, R. F. de F. (2020). Factors associated to obesity in baian quilombolas adults. Brazilian Journal of Obesity, Nutrition and Weight Loss, 14(85), 230-240. Retrieved from https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1251
Section
Scientific Articles - Original