Analisi spaziale dell'obesità nella popolazione adulta utilizzando l'assistenza sanitaria primaria nel Sistema Sanitario Unificato: Brasile, 2010-2022

  • Victor Manuel Arocena Canazas Graduação em Economia, Mestre em Economia e Ciências da Saúde, Doutor em Demografia, Estágio Pós-doutoral em Ciências da Saúde na área de concentração Saúde Pública e Epidemiologia, Atualmente, em Estágio Pós-doutoral em Desenvolvimento Regional no Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento Regional, Universidade Federal do Amapá, Macapá, Amapá, Brasil.
  • Antônio Sergio Monteiro Filocreão Graduação em Agronomia, Mestre em Economia, Doutor em Desenvolvimento Socioambiental, Professor e Vice-Coordenador do Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento Regional, Universidade Federal do Amapá, Macapá, Amapá, Brasil.
  • Fernando Antônio de Medeiros Graduação em Farmácia, Mestre em Produtos Naturais e Sintéticos, Doutor em Produtos Naturais e Sintéticos Bioativos, Professor do Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde, Diretor do Departamento de Pós-graduação (DPG). Universidade Federal do Amapá, Macapá, Amapá, Brasil.
Parole chiave: Indice di massa corporea, Indice di Moran, Autocorrelazione spaziale

Abstract

Negli ultimi decenni, il Brasile ha vissuto una rapida transizione nutrizionale; l'aumento dell'obesità, che colpisce tutte le fasi della vita, è diventato il problema nutrizionale più rilevante a tutti i livelli dell'assistenza sanitaria. Obiettivo: analizzare la distribuzione spaziale dell'obesità nella popolazione adulta utilizzando l'assistenza sanitaria primaria (PHC) del Sistema Sanitario Unificato (SUS) in Brasile. Materiali e metodi: studio descrittivo ed esplorativo; utilizza i dati del Food and Nutrition Surveillance System Report di SISVAN Web, degli anni 2010, 2014, 2018 e 2022. La variabile obesità è stata stimata dalla somma delle percentuali di obesità di grado I, II e III da SISVAN Web. Sono stati utilizzati i seguenti strumenti di analisi esplorativa dei dati spaziali (AEDE): indice di Moran globale e indice di Moran locale, per verificare la presenza di autocorrelazione spaziale (AE) globale e locale dell'obesità tra le unità della Federazione (UF). I dati sono stati analizzati utilizzando il software Geoda, versione 1.22. Risultati: Si riscontra un'autocorrelazione spaziale positiva e la formazione di cluster di unità federative di tipo Alto-Alto nelle regioni del Sud e del Sud-Est e di tipo Basso-Basso nella regione del Nord. Conclusione: l'obesità tra le UF non è casuale a livello spaziale; nel periodo in analisi, tra 12 e 14 UF con livelli elevati e bassi di obesità, costituiscono due fasce di popolazione prioritarie per la prevenzione, la sorveglianza e il controllo della malattia nel SUS PHC.

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Pubblicato
2025-01-28
Come citare
Canazas, V. M. A., Filocreão, A. S. M., & Medeiros, F. A. de. (2025). Analisi spaziale dell’obesità nella popolazione adulta utilizzando l’assistenza sanitaria primaria nel Sistema Sanitario Unificato: Brasile, 2010-2022. Giornale Brasiliano Di obesità, Nutrizione E Perdita Di Peso, 18(117), 1146-1154. Recuperato da https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/2572
Fascicolo
V. 18 N. 117 (2024)
Sezione
Articoli Scientifici - Original

Copyright (c) 2025 Victor Manuel Arocena Canazas, Antônio Sergio Monteiro Filocreão, Fernando Antônio de Medeiros

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